脊柱外科Spine研究成果:机器学习成功预测脊髓损伤危重患者ICU住院时间
稿件来源:拉斯维加斯lswjs0567官方网站骨科
发布人:脊柱外科
编辑:范国鑫
责任审核人:编辑: 庞卯 审核: 刘斌 审定发布:戎利民
发布日期:2021-12-30
脊髓损伤危重患者往往需要长期ICU住院观察治疗,但是ICU住院时间过长,往往会占用大量的医疗资源,甚至会阻碍患者的后续康复治疗。住院时间的预测可以改善资源分配,有利于患者管理,并有助于对家属的告知。然而,目前对于脊髓损伤危重患者ICU住院时间的关注甚少,同时也还没有针对SCI危重患者住院时间的个性化预测模型。
我科戎利民教授长期致力于脊髓损伤的临床与基础研究,近期,研究团队联合清华珠三角研究院、上海同济大学附属第十人民医院进行了一项回顾性队列研究,通过使用机器学习新兴算法成功对脊髓损伤危重患者ICU住院时间进行了预测。本研究中,研究团队纳入来自国际重症监护数据库的1599例脊髓损伤危重患者的临床数据,进一步开发了机器学习分类器用于预测脊髓损伤危重患者的ICU住院时间和总住院时间。该机器学习分类器成功预测了ICU住院时间和总住院时间,并具有良好的区分度(AUC为0.8-0.86)、较高实用性(只需15个常见易得的临床特征),其指导临床干预的净获益比全部干预或不干预都高(分类器的阈值约为0.1-0.6)。该研究能够协助临床医生管理脊髓损伤ICU住院患者,并为充分利用医疗资源提供了指导。
该研究近日在脊柱外科权威杂志《Spine》上在线发表,第一作者为脊柱外科博士后范国鑫,同济大学的杨笙和清华珠三角研究院的刘华清为共同第一作者,脊柱外科戎利民教授为通讯作者,清华珠三角研究院的韩蓝青为共同通讯作者。
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