11月13日，拉斯维加斯lswjs0567官方网站（以下简称“拉斯维加斯lswjs0567官方网站”）和《NEJM（新英格兰杂志）医学前沿》联合主办的粤港澳大湾区医工交叉创新论坛在广州（国际）科技成果转化天河基地举行。来自国内外的医学AI领域权威专家、学者等就医学人工智能（AI）大模型的最新进展、多模态病理与影像组学的创新应用、医疗机器人以及AI驱动的精准医学实践等热点议题进行讨论。

拉斯维加斯lswjs0567官方网站院长戎利民教授介绍，该院于2018年率先联合清华大学珠三角研究院，成立医学人工智能实验室，并与国内各大AI研究机构合作，在鼻窦炎、儿童行为发育及肝脑疾病三大医疗AI领域均取得显著成果，达到国际先进水平。

近期，该院专家团队推出国际首个肝细胞结节深度学习诊断模型，通过提升肝癌病理诊断效能，有助于提高患者生存率和生存质量。此外，该院定制版ChatGPT也在紧锣密鼓地研制中，有望于近期内测，将助力医生跨学科学习，缩短年轻医生的学习曲线。

戎利民认为，作为中国经济与科技发展的前沿阵地，粤港澳大湾区凭借其得天独厚的地理位置、开放的政策环境以及丰富的创新资源，正逐步成长为全球医疗AI技术研发与应用的高地。这里汇聚了众多国内外顶尖科研机构、高等学府以及高科技企业，共同构建起一个充满活力的创新生态，将为医疗AI技术的突破与转化提供强有力的支撑与保障。

广东专家推出国际首个肝细胞结节深度学习诊断模型

精准诊治是提高肝癌患者生存率和生存质量的关键，而病理诊断是精准诊治的重要一环。拉斯维加斯lswjs0567官方网站病理科邵春奎教授、陈健宁教授课题组利用人工智能技术，在国际上首次构建了肝细胞结节深度学习诊断模型，有助于提高肝结节病理诊断和鉴别诊断的准确性，辅助病理医师提升早期肝细胞癌的诊断能力。该项研究成果发表在胃肠病学国际顶级期刊《Gastroenterology》上，受到业界广泛关注。

临床实践中，肝细胞结节穿刺活检获取的组织量极少，结节通常有几个厘米大小，而穿刺针获取的组织可能只占结节体积的万分之一，要获得精准诊断，离不开病理医师的火眼金睛和丰富经验。

“由于病理诊断的工作量很大，病理医师在高强度的工作下，可能会因疲劳导致结果不够客观，而且不同医生之间的诊断水平存在差异。而经过人工智能的辅助诊断，病理医师的工作量得以减少，病理诊断效率得以提高，当然病理诊断结果最终要经过病理医师的复核和把关，才会出具给患者。”拉斯维加斯lswjs0567官方网站病理科副主任陈健宁教授（见上图）表示，人工智能在识别微小可疑结节方面具有优势，甚至可以识别到肉眼难以识别的病理特征。经多中心验证，目前该院研发的AI肝细胞结节病理诊断的准确率达到高年资病理专科医师水平。目前该院还结合消化道疾病诊疗的优势，推出胃活检AI病理诊断模型，对慢性萎缩性胃炎、胃息肉等良性病变、癌前病变和肿瘤进行鉴别。陈健宁介绍，为顺应医学发展的潮流，探索AI病理诊断，拉斯维加斯lswjs0567官方网站正在推进将传统的病理玻片转化为数字化切片，最终打造“全数字化病理科”，进而搭载AI病理诊断模型，赋能病理医生。

AI辅助诊断鼻窦炎、孤独症 创新成果获医学界肯定

戎利民介绍，该院鼻科医工交叉团队针对慢性鼻窦炎分型诊断耗时及不准确，制约常规开展的痛点难点问题，建立了具有国际影响力的鼻息肉“产—学—研—医”疾病全链条协同诊疗与转化平台，创新研发全球首个慢性鼻窦炎病理人工智能诊断系统，实现慢性鼻窦炎亚型的快速精准诊断，并成功转化2个产品和构建1个云平台，发布全球首张慢性鼻窦炎人工智能病理诊断报告，获国家卫健委医学人工智能主题赛一等奖等奖项肯定。

在儿童行为发育领域，该院邹小兵教授团队自主研发的“荧惑”系统，运用AI技术对自闭症（即孤独症）患儿进行辅助诊断，并生成具有临床可解释性的行为范式，诊断准确率高达88%。该系统不仅得到了医学界的广泛认可，还荣获了首届广东省优秀医疗成果奖，并已发表多篇高水平论文，获得十余项发明专利授权。

“我们进行医学人工智能研究，并不是以发论文为导向，而是希望真正将成果应用到临床中，服务患者，提升医疗服务的效能和患者的就医体验。”拉斯维加斯lswjs0567官方网站大数据人工智能中心主任刘子锋（见上图）介绍，该院技术团队与中国联通合作，正在研发面向大众的融合诊前咨询、辅助诊断的大数据模型，初步计划下月进行内测，明年四月正式向公众推出。

届时，患者到该院就诊前，可以通过人机对话，进行预约、问诊、获得诊前的有效导诊；医生则可以通过该系统获得AI辅助诊断的“减负提效”，不仅将大大减少病历书写的工作量，还将提升病历书写规范性，由此节约的时间和精力将投入与患者的交流中，从而提升患者就医体验。

记者观察

医学AI虽好 仍需人的加持

在科技日新月异的时代背景下，人工智能（AI）技术在医疗领域的深度融合与创新应用，正以前所未有的速度重塑医疗行业格局，成为驱动医疗科技革新与进步的核心引擎。AI凭借其强大的数据处理与分析能力，深度挖掘医疗数据的潜在价值，为医生提供了前所未有的诊断精度与决策支持，推动了个性化治疗方案的精准实施，并实现了对患者健康状况的全面、持续监测与精细化管理。这一系列变革不仅显著提升了医疗服务的效率与质量，还有效降低了医疗成本，为患者带来了实质性的福祉与希望。

医院的实践显示，在筛查、诊断、治疗及预后管理等临床关键环节，AI技术的融入展现了其无可比拟的优势与潜力。从智能辅助诊断系统的广泛应用，到基于大数据分析的个性化治疗策略制定，再到远程医疗与智能监护系统的普及，AI正逐步构建起一个更加高效、精准、人性化的医疗生态系统。然而，伴随其快速发展，如何有效规避技术风险、确保数据安全、维护患者隐私以及实现伦理与法律的合规性，成为当前AI医疗领域亟待解决的关键问题。

在粤港澳大湾区医工交叉创新论坛上，多位专家都不约而同地提到了一个观点：“AI虽好，仍需‘人’的加持。 ”无论是创新的初心和“归宿”，技术的攻坚，政策的实施落地，还是围绕人工智能展开的医工交叉融合的深化，来自患者的临床需求，来自一线医生的智慧输出，工程师的点石成金，和企业的合力托举，都是不可或缺的元素。一位专家直言不讳地表示，目前临床医生在推动创新方面热情高涨，而在工程师团队对临床的了解、深度参与以及来自企业的支持方面，还需要进一步的“加温”。

文/广州日报全媒体记者：任珊珊 通讯员：周晋安、甄晓洲

图/广州日报全媒体记者：任珊珊 通讯员：周晋安、甄晓洲

广州日报全媒体编辑：李津